各種規模的公司都在尋找生成式人工智慧的正確用途。領導層給團隊施加了極大的壓力，要求他們從生成式人工智慧中「找到效率」和「有用性」。它是如此新穎、如此創新；你一定可以用它做點什麼。 每次點擊社群媒體、播客節目、網路研討會或行業活動都會發現生成式人工智慧的用途。要跟上所有的可能性是很困難的，因為每天都會有人想出一些你沒有做的事情。 但生成式人工智慧能為行銷人員服務嗎？ 它不是。
這就是為什麼你感到被困住了。這是一個經典的選擇悖論。您認鬆地將生成式人工智慧應用於您的內容和行銷。但這確實讓決定使用哪些應用程式變得更加困難。 最陰險的部分？在您做出承諾之前，您無法知道人工智慧生成的內容是否 巴基斯坦 電話號碼 更好。 這就是我的意思。 生成式人工智慧對提示的反應被設計為不可預測的。如果您要求該工具重寫、編輯或創建某些內容，它永遠不會以相同的方式回應兩次。
如果你按下並詢問這是否是它能做的最好的事情，它通常會以另一種變化來回應。在您停止該過程之前，它不會停止重寫。它永遠不會說：“好吧，第三次迭代是最好的版本，所以別再問了。” 生成式人工智慧並不總是為您提供正確的內容，也不總是為您提供最好的內容。它只是給出最可能的內容。如果您認為這足夠好，那麼您是對的。你錯了。 新穎性和效率帶來必要的視角 我已經開始透過採用更結構化的方法來組裝客戶的用例來幫助客戶擺脫困境。 |
