了解何时质疑结果因为它们可能不如他们熟悉的来源例如传统的财务报告那么可靠。辟了新的角色。公司不仅仅是高权力个人的集合。虽然员工可能通过人工智能获得超能力但人力资源领导者需要考虑如何从这些系统中提取知识决定谁对什么决策负责并为生成人工智能建立适当的治理反馈循环和持续学习。我们需要我们的员工学会何时质疑结果。我的团队最近开。
始与人力资源领导者就他们的生成式人工智能项目进行一系列对话他们描述了许多新的挑战我们如何将这些工具集中在正确的问题上而不是让它们变成不做任何事情的通用查询系统出色地我们如何让一线员工为基本正确但可能存在 智利电话号码表 偏见或提供错误答案的系统做好准备对于那些发现自己工作的很大一部分都是自动化的知识型员工我们如何提高技能或进行再培训我研究人力资源实践已有。
多年了。我敢说赋权扁平化领导结构简化工作架构持续发展和职业道路等理念现在正在生根发芽正是应对生成式人工智能的挑战和机遇的最佳时机。人力资源部门需要加强在这个新世界中我们都将竞相吸引熟练员工并加快我们对工作设计和团队结构的看法。我的组织对按行业划分的高绩效公司进行的最新研究我们的标兵数据发现高绩效公司不仅拥有技术精湛的人才而且还拥有变革和。 |
