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標題: 人是否重視它或是否受到它的激勵是主觀 [打印本頁]

作者: tarekmonower00 時間: 2024-4-29 19:23 標題: 人是否重視它或是否受到它的激勵是主觀

即使數據也無法告訴你你的想法是否正確。如果你喜歡最近上映的動作間諜電影《阿蓋爾》，那麼數據——票房、影評人和觀眾評論——會告訴你你錯了。但如果你回答“但是亨利•卡維爾”，你就沒有錯。現在，第二個問題：如果您正在嘗試使用生成式人工智慧來創建行銷內容，您認為您會獲得持續有價值的結果、不錯但不是很好的結果還是糟糕的結果？我最近向一些觀眾提出了這個問題，大多數人都選擇了中間值——一貫不錯，但不是很好。

然而，無論你的答案如何，我都知道一件事。你們都錯了。你一切都好。這都是視角問題。所有的行銷內容就像一部電影。感動你的不一定能感動我。數據可能表明你的內容是成功的，但個的。生成式人工智波蘭 WhatsApp 號碼數據慧陷入不確定性與懷疑之間最近的一次談話涉及一家銀行與一家人工智慧公司接洽，該公司希望在 500 個用例中應用大型語言模型。是的，他們被困住了。我發現這種趨勢很普遍。

各種規模的公司都在尋找生成式人工智慧的正確用途。領導層給團隊施加了極大的壓力，要求他們從生成式人工智慧中「找到效率」和「有用性」。它是如此新穎、如此創新；你一定可以用它做點什麼。每次點擊社群媒體、播客節目、網路研討會或行業活動都會發現生成式人工智慧的用途。要跟上所有的可能性是很困難的，因為每天都會有人想出一些你沒有做的事情。但生成式人工智慧能為行銷人員服務嗎？它不是。

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