来源指标的信任可能具有挑战性。 例如，在马士基，长期以来的假设是，让一艘船尽快离开港口并开往下一艘是理想的。然而，数字孪生模拟表明，准时比早到要好：由于端到端连接的时间表（商业航空公司的情况也是如此），船舶下一个前往的港口无法调整其时间表立即适应较早到达的人。换句话说， 越快并不越好 是数据团队违反直觉的说法，只有在准时方法付诸实践后，一线操作人员 甚至是最高层管理人。
员整个航站楼 终于被说服了。 培养开发和使用动态的、人工智能增强的 所需的信任是一项关键的领导力和治理挑战。培养精通数据、愿意制定和采用人工智能驱动的 的管理者是这一挑战的重要组成部分。在一家媒体组织，一位接受采访 电报号码数据 的高管指出，她很难说服上级查看 并根据数据做出决策。他们通常的反驳是，高管们 因为他们的直觉而获得了数百万美元的报酬 换句话说，经培养。
开发和使用动态的、人工智能增强的 所需的信任是一项关键的领导力和治理挑战。 建立面向数据的管理社区是使用增强的 在领导者之间建立信任的一种方法。在赛诺菲，代表不同职能和业务的 名最高级领导者正在训练营接受培训，以变得更加以数据为中心，并在做出决策之前寻求更多信息。正如首席数字官 所说： 作为我们文化变革的一部分，我们的目标是，这 人在离开训练营时，更倾向于采用以数据为中心的观点，并更好地了解人工智能对我们的潜力。代人工智能驱动的 的培训。 |
